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Enregistrement W3121201403 · doi:10.3389/fmars.2020.525800

Carbon Export in the Seasonal Sea Ice Zone North of Svalbard From Winter to Late Summer

2021· article· en· W3121201403 sur OpenAlexaff
Christine Dybwad, Philipp Assmy, Lasse M. Olsen, Ilka Peeken, Anna Nikolopoulos, Thomas Krumpen, Achim Randelhoff, Agnieszka Tatarek, Józef Wiktor, Marit Reigstad

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Marine Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOceanographyPhytoplanktonWater columnEnvironmental scienceSea iceBloomSediment trapAlgal bloomArcticSpring bloomNutrientGeologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phytoplankton blooms in the Arctic Ocean's seasonal sea ice zone are expected to start earlier and occur further north with retreating and thinning sea ice cover. The current study is the first compilation of phytoplankton bloom development and fate in the seasonally variable sea ice zone north of Svalbard from winter to late summer, using short-term sediment trap deployments. Clear seasonal patterns were discovered, with low winter and pre-bloom phytoplankton standing stocks and export fluxes, a short and intense productive season in May and June, and low Chl a standing stocks but moderate carbon export fluxes in the autumn post-bloom conditions. We observed intense phytoplankton blooms with Chl a standing stocks of >350 mg m−2 below consolidated sea ice cover, dominated by the prymnesiophyte Phaeocystis pouchetii. The largest vertical organic carbon export fluxes to 100 m, of up to 513 mg C m−2 day−1, were recorded at stations dominated by diatoms, while those dominated by P. pouchetii recorded carbon export fluxes up to 310 mg C m−2 day−1. Fecal pellets from krill and copepods contributed a substantial fraction to carbon export in certain areas, especially where blooms of P. pouchetii dominated and Atlantic water advection was prominent. The interplay between the taxonomic composition of protist assemblages, large grazers, distance to open water, and Atlantic water advection was found to be crucial in determining the fate of the blooms and the magnitude of organic carbon exported out of the surface water column. Previously, the marginal ice zone was considered the most productive region in the area, but our study reveals intense blooms and high export events in ice-covered waters. This is the first comprehensive study on carbon export fluxes for under-ice phytoplankton blooms, a phenomenon suggested to have increased in importance under the new Arctic sea ice regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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