MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3121205494 · doi:10.1200/jco.2021.39.3_suppl.290

Low energy amplitude modulated radiofrequency electromagnetic fields in combination with standard treatment or as monotherapy to show improvement in quality of life in patients with advanced hepatocellular carcinoma.

2021· article· en· W3121205494 sur OpenAlexaff
Micelange Carvalho de Sousa, Frederico Costa, Pablo Diego Lima, Yone De Camargo Setogute, Brenda Pires Gumz, Fernanda Azevedo, Jorge Sabbaga, Denis L. Jardim, Daniela Freitas, Túlio Pfiffer, Elizabeth Santana Dos Santos, Tiago Biachi De Castria, Natally Horvat, Regis Franca, Leonardo Testagrossa, Antônio Francisco Iemma, Jack A. Tuszyński

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueElectromagnetic Fields and Biological Effects
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHepatocellular carcinomaQuality of life (healthcare)Internal medicineCancerProspective cohort studyTranscatheter arterial chemoembolizationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

290 Background: Hepatocellular carcinoma (HCC) is a fatal cancer without curative option for most patients. Hence the importance to improve health related quality of life (HRQoL). Amplitude-modulated radiofrequency electromagnetic fields (EMF), as a novel and non-toxic therapy, has potential for improving HRQoL in advanced HCC patients. Methods: An open-label, single center, prospective clinical protocol was performed in advanced HCC patients as an initial and salvage treatment modality. Systemic exposure to EMF was used in combination with a systemic conventional treatment or as a single treatment. A spoon-shaped antenna placed in the oral cavity delivered EMF over 90 minutes with monthly repetitions until death or consent withdrawal. The effect on HRQoL was the primary objective of this study. Patients answered the EORTC-C30 v3.0 questionnaires prior to every EMF exposure. Clinically meaningful change (CMC) and time to deterioration (TTD) for Global Health (QoL), Role Functioning (RF) and Physical Functioning (PF) were used in the analysis. Results: From March 2018 to April 2020, 55 advanced HCC patients were submitted to 373 EMF exposures. 41/55 (75%) patients had repetitive exposures (mean # 4, ranging from 2-16). 87% were male, median age was 67, 84% were BLCL-C, 16% were Child-Pugh B, 29% had extra-hepatic metastasis, 55% had failed previous treatment and 71% had documented radiological progression. 31(56%) patients received EMF in combination with systemic therapy (28 TKI and 3 anti-PDL1). 24 patients received EMF as a single treatment modality. The mean baseline score was 68.1 for QoL and 77.1 for RF and PF. 61%, 76% and 49% of patients experienced positive change in QoL, RF and PS scores immediately prior to the second exposure, respectively. +CMC was reported in 20%, 17% and 32% of patients, respectively for QoL, RF and PS. The median QoL TTD was not reached. The median RF TTD was 7.2 month and the median PF TTD was 11.9 month. The median RF TTD for patients in combination treatment was 11.4 months and in a single treatment was 13.5 month. The median PF TTD for patients in combination treatment was 12.8 months and in single treatment was 14.5 month. Conclusions: Advanced HCC patients showed positive changes in QoL, RF and PF HRQoL scores after single exposure to EMF. The benefit from EMF in HRQoL was durable both in combination with TKI or as a single modality in advanced HCC patients. These results support future development as a novel palliative treatment modality in advanced HCC patients. Clinical trial information: NCT 01686412.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,362
Score d'incertitude au seuil0,409

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetElectromagnetic Fields and Biological EffectsTravaux en français237 207