Des déterminants de la dynamique entrepreneuriale dans les régions françaises (1994-2003),
Notice bibliographique
Résumé
This research aims at appraising the determinants of entrepreneurship dynamics in the French administrative regions over the period 1993-2004. First, we highlight how the regional territory may be considered in a dualistic manner in order to explain the differentials between the regional activities of entrepreneurs. One may consider a regional territory either as an incentive system or as a cognitive system. By modifying individual trade-offs and/or easing the diffusion of information, the regional atmosphere indeed influences personal choices related to new firm creation. This theoretical approach then leads us to specify a dynamic model of entrepreneurial activity at the regional level. Based on Blundell and Bond’s (1998) methodology and on French regional data, we confirm Holcombe’s assumption (1998) that the creation of firms can be mainly explained by itself and can be viewed as an auto-regressive process. We also deduct from our econometric estimations that the unemployment rate and the available income positively impact entrepreneurship activity. Inversely, the size of existing firms may play the role of a barrier to entry into the regional market. Finally, institutional and cultural factors cannot be neglected as potential determinants of the creation of firms at the regional level, as illustrated by the significance of individual fixed effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».