Histological Analysis of Cartilage Defects Repaired with an Autologous Human Stem Cell Construct 48 Weeks Postimplantation Reveals Structural Details Not Detected by T2-Mapping MRI
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to elucidate the efficacy of T2-mapping MRI and correlation with histology for the evaluation of tissue repair quality following the first-in-human implantation of an autologous tissue engineered construct. DESIGN: We directly compared the results of T2-mapping MRI of cartilage repair tissue with the histology of a biopsy specimen from the corresponding area at 48 weeks postoperatively in 5 patients who underwent the implantation of a scaffold-free tissue-engineered construct generated from autologous synovial mesenchymal stem cells to repair an isolated cartilage lesion. T2 values and histological scores were compared at each of 2 layers of equally divided halves of the repair tissue (upper and lower zones). RESULTS: Histology showed that the repair tissue in the upper zone was dominated by fibrous tissue and the ratio of hyaline-like matrix increased with the depth of the repair tissue. There were significant differences between upper and lower zones in histological scores. Conversely, there were no detectable statistically significant differences in T2 value detected among zones of the repair tissue, but zonal differences were detected in corresponding healthy cartilage. Accordingly, there were no correlations detected between histological scores and T2 values for each repair cartilage zone. CONCLUSION: Discrepancies in the findings between T2 mapping and histology suggest that T2 mapping was limited in ability to detect details in the architecture and composition of the repair cartilage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».