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Enregistrement W3121209417 · doi:10.1371/journal.pone.0245238

Morphometrics and processing yield of Cucumaria frondosa (Holothuroidea) from the St. Lawrence Estuary, Canada

2021· article· en· W3121209417 sur OpenAlexafffundabout
Catherine M. Couillard, Domynick Maltais, Rénald Belley

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEchinoderm biology and ecology
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans Canada
Mots-clésEstuarySea cucumberBiologyRowingFisheryEnvironmental scienceEcologyOceanographyGeographyGeologyForestry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sea cucumber Cucumaria frondosa have highly variable whole body mass and length, and are usually sold to Asian markets as dried gutted body wall. Understanding the relation between size and yield of dry product is essential for resource conservation and for economic purposes. In this study, stock-specific mass and length recovery rates were estimated for C. frondosa captured by dredging or diving at various depths and seasons on the South shore of the St. Lawrence Estuary, along Gaspé Peninsula, and processed in a commercial plant. The processing yield in dry product mass per sea cucumber was more than 1.5 times larger for sea cucumbers collected at 26-47 m depth compared to those collected at 9-16 m depth. Within each strata, there was little variation in the processed body mass, seasonally or spatially. Recovery rates based on gutted mass for this stock (13.4─14.5%) varied little among depths and seasons, despite observed seasonal and bathymetric variation in reproductive status. In contrast, recovery rates based on whole body mass and length were highly variable both seasonally and spatially. Stress related to dredging or post-capture handling induced important variable body contraction and water content, leading to variation in body length, mass and shape of sea cucumbers having the same processed body mass. Gutted mass was the best metric to predict processed body mass and to estimate size whereas whole body length was the least reliable. New stock-specific information on variability of body mass, length, and recovery rates induced by capture, and on seasonal and bathymetric variation in reproductive status and processing yields will be used for the design of future stock assessment surveys, and for stock conservation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,224
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,138 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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