Arguing islamophobia during COVID-19 outbreaks: A consideration using Khusūs Al-Balwaū
Notice bibliographique
Résumé
The threat of Islamophobia continues to surface The latest is related to COVID-19 Islam considered as the source of the virus suddenly went viral, even with the hashtag #coronajihad The implementation of religious rituals by ignoring social distance by certain groups can be one of the triggers besides propaganda and conspiracy from anti-Islam This article aims to provide an argument against Islamophobia with consideration of Khusus Al Balwa The approach used is a combination of normative and empirical facts amid the heterogeneity of Muslims during the pandemic An interesting finding from this research shows that khusus al-balwa is a concept that Muslims need amid co-19 hegemony, especially in terms of providing a complex understanding to present a calming Islam rather than a threat In reality, khusus al-balwa happened a lot amid the pluralism of Muslims to prevent the outbreak of Islamophobia amid co-19 issues Consideration of khusus al balwa contribute to prevent the negative stigma that could harass verbally and physically to the muslem In fact, the special concept of al-balwa has not been much studied by observers of Islamic law which is covered because of the 'fame' of ‘umum al-balwa Khusus al-balwa has not been fully taken into consideration by the Mufti, both individuals, and institutions in bringing forth fatwa products © 2020 Lifescience Global
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,014 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».