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Enregistrement W3121221306 · doi:10.36644/mlr.118.2.new

The New Housing Segregation: The Jim Crow Effects of Crime-Free Housing Ordinances

2019· article· en· W3121221306 sur OpenAlex
Deborah N. Archer

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMichigan Law Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban, Neighborhood, and Segregation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésWhite (mutation)InequalityRace (biology)Political scienceFair Housing ActLawCriminologySociologyCivil rightsGender studies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

America is profoundly segregated along racial lines. We attend separate schools, live in separate neighborhoods, attend different churches, and shop at different stores. This rigid racial segregation results in social, economic, and resource inequality, with White communities of opportunity on the one hand and many communities of color without access to quality schools, jobs, transportation, or health care on the other. Many people view this as an unfortunate fact of life, or as a relic of legal systems long since overturned and beyond the reach of current legal process. But this is not true. On the contrary, the law continues to play a profound role in creating and legitimizing pat-terns of racial segregation all across America. Crime-free housing ordinances are one of the most salient examples of the role law plays in producing and sustaining racial segregation today. They are, in this respect, a critical mechanism for effectuating the new housing segregation. Crime-free housing ordinances are local laws that either encourage or require private landlords to evict or exclude tenants who have had varying levels of contact with the criminal legal system. Though formally race neutral, these laws facilitate racial segregation in a number of significant ways. This is the first article to explain precisely how they do so. The Article contends that crime-free housing ordinances enable racial segregation by importing the racial biases, racial logics, and racial disparities of the criminal legal system in-to private housing markets. While scholars have examined the important role local laws played in effectuating racial inequality, they have not paid attention to crime-free housing ordinances. In addition to foregrounding how crime-free housing ordinances reinforce and perpetuate racially segregated communities, this Article proposes an intervention: a “segregative effects” claim, an underutilized cause of action under the Fair Housing Act of 1968, to challenge this segregative impact. While this intervention would not end the pervasive nature of housing segregation across the United States, it could eliminate at least one of the causes of this persistent problem: a body of law whose formal race neutrality has obscured its racially segregative effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle