The New Housing Segregation: The Jim Crow Effects of Crime-Free Housing Ordinances
Notice bibliographique
Résumé
America is profoundly segregated along racial lines. We attend separate schools, live in separate neighborhoods, attend different churches, and shop at different stores. This rigid racial segregation results in social, economic, and resource inequality, with White communities of opportunity on the one hand and many communities of color without access to quality schools, jobs, transportation, or health care on the other. Many people view this as an unfortunate fact of life, or as a relic of legal systems long since overturned and beyond the reach of current legal process. But this is not true. On the contrary, the law continues to play a profound role in creating and legitimizing pat-terns of racial segregation all across America. Crime-free housing ordinances are one of the most salient examples of the role law plays in producing and sustaining racial segregation today. They are, in this respect, a critical mechanism for effectuating the new housing segregation. Crime-free housing ordinances are local laws that either encourage or require private landlords to evict or exclude tenants who have had varying levels of contact with the criminal legal system. Though formally race neutral, these laws facilitate racial segregation in a number of significant ways. This is the first article to explain precisely how they do so. The Article contends that crime-free housing ordinances enable racial segregation by importing the racial biases, racial logics, and racial disparities of the criminal legal system in-to private housing markets. While scholars have examined the important role local laws played in effectuating racial inequality, they have not paid attention to crime-free housing ordinances. In addition to foregrounding how crime-free housing ordinances reinforce and perpetuate racially segregated communities, this Article proposes an intervention: a “segregative effects” claim, an underutilized cause of action under the Fair Housing Act of 1968, to challenge this segregative impact. While this intervention would not end the pervasive nature of housing segregation across the United States, it could eliminate at least one of the causes of this persistent problem: a body of law whose formal race neutrality has obscured its racially segregative effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».