Normoxic low‐altitude simulation (at 714 mmHg) improves limb blood perfusion in mice with hindlimb ischemia
Notice bibliographique
Résumé
Humans have fewer cardiovascular events and improved outcomes after cardiovascular events when living at low and moderate altitudes (<3000 m) above sea level. We have previously shown that low-altitude simulation using reductions in barometric pressure enhances vasodilation ex vivo in arterial segments and reduces systemic vascular resistance in vivo and can also improve left ventricular function after a myocardial infarction. We hypothesize that low-altitude simulation could also improve hindlimb ischemia, a model of peripheral artery disease in humans. We performed femoral artery ligation to generate hindlimb ischemia in 3-month-old C57BL6 mice. Control group mice (n = 10) recovered at 754 mmHg (control) for 14 days. Treatment group mice (n = 15) were placed in a low-altitude simulation chamber (at 714 mmHg) to recover from surgery for 3-hours daily for 14 days. Hindlimb perfusion imaging using a laser Doppler line scanner was performed for all mice prior to the surgery, and then on days 1, 3, 7, and 14 post-surgery. At 2 weeks, ischemic reserve was significantly higher in the treatment group mice (0.50 ± 0.13 vs. 0.20 ± 0.06; p = 0.01). Treatment mice had higher functional scores and were able to walk better at two weeks. There was approximately three times less HIF1α found via western blotting and a small but statistically significant improvement of lectin perfusion in calf tissue of treatment mice. We conclude that low-altitude simulation improves blood perfusion in murine hindlimb ischemia. This approach may have therapeutic implications for humans with peripheral artery disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».