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Enregistrement W3121223139

Health Reform Requires Policy Capacity

2015· article· en· W3121223139 sur OpenAlexaff
Pierre‐Gerlier Forest, Jean‐Louis Denis, Lawrence D. Brown, W. David Helms

Notice bibliographique

RevueResearch Information System of Ardabil University of Medical Sciences (Ardabil University of Medical Sciences) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal Public Health Policies and Epidemiology
Établissements canadiensÉcole Nationale d'Administration Publique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPosition (finance)Identification (biology)Process (computing)BusinessPrivate sectorPublic relationsAction (physics)Public policyPolicy developmentHealth policyPublic administrationPublic sectorPolitical scienceHealth careFinance
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among the many reasons that may limit the adoption of promising reform ideas, policy capacity is the least recognized. The concept itself is not widely understood. Although policy capacity is concerned with the gathering of information and the formulation of options for public action in the initial phases of policy consultation and development, it also touches on all stages of the policy process, from the strategic identification of a problem to the actual development of the policy, its formal adoption, its implementation, and even further, its evaluation and continuation or modification. Expertise in the form of policy advice is already widely available in and to public administrations, to well-established professional organizations like medical societies and, of course, to large private-sector organizations with commercial or financial interests in the health sector. We need more health actors to join the fray and move from their traditional position of advocacy to a fuller commitment to the development of policy capacity, with all that it entails in terms of leadership and social responsibility

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,094
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,126
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,499

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0940,126
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0070,051
Communication savante0,0260,027
Science ouverte0,0030,024
Intégrité de la recherche0,0170,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,209
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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