The Core Competencies of Effective Project Execution: The Challenge of Diversity
Notice bibliographique
Résumé
The successful planning and execution of large projects relies on the flexibility of engineering-construction-procurement (EPC) firms. It is argued that the effective management of this flexibility depends on the acquisition and development of a set of core competencies. Field and archival research in the USA, Canada, the United Kingdom, France, Malaysia, and Japan, are used to modify and extend current core competency theory to the execution of large projects. The research discloses four distinct groups of core competencies: entrepreneurial, technical, evaluative, and relational. These core competencies support core project processes that structure activities and routines involved in project development and delivery. We describe each core competency, and we examine how they impact core processes and through them project performance. We argue that the strategy of EPC firms evolves under the pressure of two opposing forces. Firms experience pressure to seek project opportunities in diverse areas and regions with a view to creating a robust project portfolio, and they experience pressure to remain close to their core competencies in order to minimize costs and maximize the probability of gaining individual contracts. Three types of strategies develop in response to these opposing pressures: focussing strategy which is competency driven; switching strategy which is opportunity driven; and combining strategy which attempts to strike a balance between the two imperatives
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,013 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».