Notice bibliographique
Résumé
Modesty is regarded positively in social life, yet how it is evaluated by the person toward whom the modest behavior is directed and how it functions in close relationships has seldom been examined. In eleven studies, I examine how modest behavior can result in negative consequences in close relationships, possibly because modest behavior violates relational and conversational norms unique to close relationships. First, in Chapter 1, I provide an overview of how modesty is generally perceived, and how it may function differently and uniquely in the context of close relationships. In Chapter 2, I examine the perceptions of the actors who engage in modest behavior. In Studies 1 and 2ab, I find that modest individuals are less likely to disclose positive, personal news to their close friends when a relevant opportunity exists, out of a concern to not appear boastful. In Studies 3abc, I find that modest non-disclosure may be reflective of a latent individual difference. In Chapter 3, I examine the consequences of modest behavior on the recipients. In Studies 4 – 6, I find that this modest non-disclosure results in negative reactions on the part of the close friend if they later find out about the positive news through an external source, especially if they have high expectations of self-disclosure in close relationships. Critically, modest individuals misperceive this negative reaction; they tend to believe that their close friends would react more positively if they were to find out through means other than direct disclosure. In Studies 7ab, I find that individuals typically recognize that their friends may not disclose out of modesty concerns, but this realization does not attenuate the negative outcomes. Finally, in Chapter 4, I discuss why despite the generally positive perceptions of modesty, being modest with close friends can decrease trust and liking in close relationships.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,011 |
| Communication savante | 0,004 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».