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Enregistrement W3121234961 · doi:10.1007/s42452-020-04133-8

Effect of carbon anode production parameters on anode cracking

2021· article· en· W3121234961 sur OpenAlexafffundabout
Salah Amrani, Duygu Kocaefe, Yaşar Kocaefe, Dipankar Bhattacharyay, Mohamed Bouazara, Jules Côté

Notice bibliographique

RevueSN Applied Sciences · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueMolten salt chemistry and electrochemical processes
Établissements canadiensAluminerie Alouette (Canada)Université du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité du Québec à Chicoutimi
Mots-clésAnodeMaterials scienceElectrical resistivity and conductivityCarbon fibersCrackingElectrolysisPorosityComposite materialMetallurgyAluminiumElectrolyteElectrodeElectrical engineeringChemistryComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Carbon anodes are used in the electrolytic production of aluminum. The quality of anodes is directly related to the production cost, carbon and energy consumption, and environmental emissions. It is desired that the anodes have high density, low porosity/cracks, low electrical resistivity as well as low air and CO 2 reactivities. Low resistivity of anodes reduces energy required to produce aluminum during electrolysis. The presence of cracks and pores increases the anode electrical resistivity. Therefore, it is important to know how and when the pores and cracks form during the anode production so that the necessary actions could be taken to prevent their formation. A study was carried out to investigate the effect of different anode production parameters such as anode composition, type of raw material used, time and top-former bellow pressure of vibro-compactor, green anode cooling medium, and heating rate used during baking on the crack formation. The anodes are fabricated at the carbon laboratory of University of Quebec at Chicoutimi (UQAC) and characterized by measuring their properties (density, electrical resistivity, and surface crack density). The anode properties, hence the anode quality, were correlated with the anode production parameters. Also, their tomographic analysis was carried out to visualize and quantify the internal cracks. Graphical abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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