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Enregistrement W3121237887 · doi:10.3727/152599513x13623342048220

It's All About the Games! 2010 Vancouver Olympic and Paralympic Winter Games Volunteers

2013· article· en· W3121237887 sur OpenAlexaffabout
Tracey J. Dickson, Angela M. Benson, Deborah Blackman, F. Anne Terwiel

Notice bibliographique

RevueEvent Management · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensThompson Rivers University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEvent (particle physics)TypologyPsychologyVolunteerSocial psychologyAdvertisingApplied psychologyPublic relationsSociologyPolitical scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite volunteers being essential for the success of many mega sport events, there is little known about what motivates them to volunteer at such events. This study aims to address this gap. This article commences by developing getz's event portfolio into a new expanded sport event typology. It continues by presenting the results to three key questions: (1) who is volunteering? (2) what are their motivations for volunteering, and (3) what variables are most likely to be related to their intention to volunteer after the event. The study used an adaptation of the Special Event Volunteer Motivation Scale on volunteers at the 2010 Vancouver Olympic and Paralympic winter games. A principal components analysis of the 36 motivation items identified six factors that accounted for 58.3% of the variance, with the main factor entitled "All about the games." A regression analysis conducted to identify those variables most likely to indicate an intention to volunteer more after the games demonstrated that those who could see an advantage in more volunteering pregames were most likely to intend to increase their level of volunteering postgames. People with previous volunteering experience in events, sport, or community groups were less likely to indicate they would volunteer more after the event. The results and recommendations have implications for mega-multisport event organizing committees not just in respect of event delivery but in terms of a post-event volunteer legacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,894
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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