Polyjural and Polycentric Sustainability Assessment: A Once-in-a-Generation Law Reform Opportunity
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian environmental assessment (EA) regime is broken. At a time when the Canadian economy is both increasingly sluggish and unsustainable, we have an obligation – and perhaps a once-in-a-generation opportunity – to fundamentally reform EA to enable it to finally live up to its promise of promoting sound and sustainability-based decisions. This task is even more pressing in light of the global commitment under the Paris Climate Change Agreement to rapidly transition to greenhouse gas emissions neutrality. Among the many priorities of meaningful EA reform – moving beyond project-level assessments, focusing on net positive contributions to sustainability, avoiding costly trade-offs among interdependent economic, ecological, and social objectives – we focus on the overarching need for polyjural collaboration and polycentric consensus-based decision-making. We argue that any serious effort to move from project-level EAs focused exclusively on adverse biophysical impacts towards a fully integrated, sustainability-based assessment (SA) regime requires a polyjural and polycentric approach capable of facilitating collaborative experimentation among multiple jurisdictional actors, including the federal government, provinces, territories, municipalities, Indigenous peoples, NGOs, academia, project proponents and industry groups, and the Canadian public. After examining the constitutional and political dimensions of the federal and provincial governments’ role in EA, we provide two compelling rationales for transitioning to a SA regime. The paper concludes by setting out a series of possible forms of SA for the purpose of informing the federal government’s review of its EA regime. In particular, we identify and analyze the competing options for jurisdictional cooperation, collaboration, and consensus-based assessment processes along with the constitutional and practical policy implications of each. co-authors: Jason MacLean, Chris Tollefson
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».