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Enregistrement W3121256743

Polynomial Wolff axioms and Kakeya-type estimates in R4

2018· article· en· W3121256743 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueDSpace@MIT (Massachusetts Institute of Technology) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueAdvanced Harmonic Analysis Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSimons Foundation
Mots-clésMathematicsCitationLibrary scienceComputer science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We establish new linear and trilinear bounds for collections of tubes in R4 that satisfy the polynomial Wolff axioms. In brief, a collection of δ-tubes satisfies the Wolff axioms if not too many tubes can be contained in the δ-neighborhood of a plane. A collection of tubes satisfies the polynomial Wolff axioms if not too many tubes can be contained in the δ-neighborhood of a low degree algebraic variety. First, we prove that if a set of δ-3 tubes in R4 satisfies the polynomial Wolff axioms, then the union of the tubes must have volume at least δ1-1/28. We also prove a more technical statement which is analogous to a maximal function estimate at dimension 3+1/28. Second, we prove that if a collection of δ-3 tubes in R4 satisfies the polynomial Wolff axioms, and if most triples of intersecting tubes point in three linearly independent directions, then the union of the tubes must have volume at least δ3/4. Again, we also prove a slightly more technical statement which is analogous to a maximal function estimate at dimension 3+1/4. We conjecture that every Kakeya set satisfies the polynomial Wolff axioms, but we are unable to prove this. If our conjecture is correct, it implies a Kakeya maximal function estimate at dimension 3+1/28, and in particular this implies that every Kakeya set in R4 must have Hausdorff dimension at least 3+1/28. This would be an improvement over the current best bound of 3, which was established by Wolff in 1995.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,314
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle