Pneumatic tube validation: Reducing the need for donor samples by integrating a vial-embedded data logger
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The most common way to validate a pneumatic tube system is to compare pneumatic tube system-transported blood samples to blood samples carried by hand. The importance of measuring the forces inside the pneumatic tube system has also been emphasized. The aim of this study was to define a validation protocol using a mini data logger (VitalVial, Motryx Inc., Canada) to reduce the need for donor samples in pneumatic tube system validation. METHODS: As an indicator of the total vibration, the blood samples are exposed to under pneumatic tube system transportation; the area under the curve was determined by a VitalVial for all hospital Tempus600 lines using a five-day validation protocol. Only the three lines with the highest area under the curves were clinically validated by analysing potassium, lactate dehydrogenase and aspartate aminotransferase. A month after pneumatic tube system commissioning, a follow-up on laboratory data was performed. RESULTS: Mean area under the curve of the six lines ranged between 347 and 581. The variability of the area under the curve was between 1.51 and 11.55%. In the laboratory data follow-up, an increase in lactate dehydrogenase haemolysis was seen from the three lines with the highest area under the curve and the emergency department, which was not detected in the clinical validation. When the Tempus600 system was in commission, a higher mean area under the curve was measured. CONCLUSION: A three-day validation protocol using VitalVials is enough to determine the stability of a Tempus600 system and can greatly reduce the need for donor samples. When in commission, the stability of the pneumatic tube system should be verified and lactate dehydrogenase haemolysis should be routinely checked.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,100 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».