Horizontal and vertical intra-industry trade of Nafta and Mercosur: The case of the automobile industry
Notice bibliographique
Résumé
The NAFTA and MERCOSUR agreements seem to have accelerated the regional integration process respectively within North and South of America. In the South in particular, MERCOSUR has led to trade liberalisation and deregulation, which has resulted in significant growth of its regional trade. In this article, we study the pattern of that trade growth in the automobile industry. Our results highlight an increase of intra-industry trade in the corresponding industry since the beginning of the 1990s. Firstly, we use the Grubel and Lloyd indicator (1975). Secondly, following Abd-el-Rahman (1991), Greenaway et al. (1995), Fontagné and Freudenberg (1997), we distinguish horizontally differentiated goods from vertically differentiated goods using a comparison of the unit values. With the increase of intra-industry trade, it appears that MERCOSUR has favoured in particular the development of trade in vertically differentiated goods. In NAFTA, intra-industry trade exists in most sectors and in two bilateral relations (US-Canada and US-Mexico). In\nMERCOSUR, the automobile industry has experienced the highest rate of growth in intraindustry trade, which accounts for 66% of total trade and 90% of all intra-regional trade. Thirdly, we analyse the nature of that increase and more precisely, the determinants of intra-industry trade. In order to explain the pattern of trade for the automobile industry, we use a gravity-type model taking into account some country-specific variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».