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Enregistrement W3121268939

Global Care Chains, Employment Agencies and the Conundrum of Jurisdiction: Decent Work for Domestic Workers in Canada

2011· article· en· W3121268939 sur OpenAlexaboutno aff
Judy Fudge

Notice bibliographique

RevueProject Muse (Johns Hopkins University) · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Labor and Employment Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJurisdictionAgency (philosophy)Work (physics)Domestic workGovernment (linguistics)Political scienceCare workOrder (exchange)SociologyBusinessLawEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transnational migrant domestic workers who perform work on a live-in basis in Canadian homes cross a number of jurisdictional boundaries – between different nation states, different areas of law, and different levels of government within a nation. This “transgression” makes it difficult to govern these workers in a manner that provides decent work. The goal of this article is twofold: first, to explain how the movement of transnational migrant workers across a number of nested jurisdictional boundaries makes them susceptible to being exploited; and second, by focusing on the role of the transnational intermediary – the broker or employment agency that places domestic workers across national boundaries to live and work in the homes of Canadian families – to show how it is possible to overcome some of these jurisdictional conundrums. The article begins with a discussion of the key concepts – global care chain and jurisdiction – that are used to examine Canada’s Live-in Caregiver Program and the regulation of employment agencies in British Columbia in order to illustrate how the jurisdictional conundrum creates problems for achieving decent work for domestic workers. It concludes by suggesting some ways to resolve the jurisidictional conundrum and, drawing upon existing Canadian models, sketches some techniques to regulate employment agencies with the goal of promoting decent work for migrant domestic workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,924
Score d'incertitude au seuil0,381

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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