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Enregistrement W3121287880 · doi:10.3390/foods10020213

Impact of the Persistence of Three Essential Oils with Antifungal Activities on Stored Wheat Grains, Flour, and Baked Products

2021· article· en· W3121287880 sur OpenAlexaff
Zaida Nelly Juárez, Horacio Bach, Maria Eugenia Barcenas-Pozos, Luis R. Hernández

Notice bibliographique

RevueFoods · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFungicidePersistence (discontinuity)AntifungalMycotoxinFood scienceBiologyFungal growthFood productsToxicologyHorticultureBotanyMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wheat grains are exposed to several plagues after harvesting and during storage. These plagues include bacteria, fungi, and insects with detrimental outcomes to their quality and heavy losses to the farmers. Fungi are of special interest because of their ability to produce mycotoxins with health concerns. Once grains are harvested, synthetic fungicides, which are sprayed before long-term storage, normally control fungi; however, these synthetic products represent a health concern because of their toxicities. Previously, we reported the antifungal activity of the essential oils extracted from Porophyllum linaria, Agastache mexicana, and Buddleja perfoliata against fungal strains isolated from stored wheat. In this study, we sprayed wheat grains with the same essential oils to measure their persistence interval and to prepare baked products to assess potential changes in their physical properties. The persistence interval of the essential oils in grains indicated that it takes between 63 and 134 days to eliminate 90% of the original compounds. This extended time of the compounds in the grains together with a lack of physical properties modifications of the flour and baked products (post-treatment) suggest that the presence of oils in the grains is potentially safe to use. The solid data denote the technological feasibility of the treatment and the possible management of residues through adequate safety intervals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil0,123

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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