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Enregistrement W3121288074

Episodes of Non-employment among Immigrants to Canada from Developing Countries

2014· preprint· en· W3121288074 sur OpenAlexaboutno aff
Saïd Aboubacar, Nong Zhu

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2014
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Ethnicity, and Economy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationDisadvantagePolitical scienceHumanitiesDemographic economicsGeographyEconomicsArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using data from the Survey of Labour and Income Dynamics (SLID) we analyze non-employment episodes for immigrants from developing countries and compare their situation to that of immigrants from more developed countries and Canadian-born individuals between 1996 and 2006. The methods used allowed us to draw the following conclusion: significant differences exist between these three groups in the labour market mobility, the average duration of a non-employment episode, and the factors that affect the propensity to exit from a non-employment episode. These differences demonstrate a particular disadvantage for immigrants from developing countries. In fact, they tend to spend more time in non-employment episodes compared to their counterparts from the more developed countries and compared to Canadian-born individuals. À partir des données de l'Enquête sur la Dynamique du Travail et du Revenu (EDTR), nous analysons la situation des immigrants des pays en voie de développement au Canada en matière de non-emploi et leur situation par rapport aux immigrants des pays développés et personnes nées au Canada durant la période 1996-2006. Les méthodes utilisées nous ont permis de tirer la conclusion suivante : il existe des différences importantes entre les trois groupes au niveau de la mobilité dans le marché de l'emploi, la durée moyenne passée dans un épisode de non-emploi et les facteurs qui agissent sur la propension à sortir d'un épisode de non-emploi. Ces différences démontrent un désavantage particulier pour les immigrants originaires des pays en développement. En effet, ces derniers tendent à passer beaucoup plus de temps dans un épisode de non-emploi comparativement à leurs homologues immigrants issus des pays développés et les Canadiens de naissance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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