Benefit of Cognitive Stimulation Therapy in a Patient with Vascular Dementia: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive stimulation therapy (CST) is a restoration therapy based on cognitive improvement of patients, by giving patients a variety of stimulation. This therapy is highly recommended for people with mild dementia from mild to moderate in either Alzheimer dementia or vascular dementia. Vascular dementia is a collection of symptoms of decreased cognitive abilities associated with the incidence of stroke. CASE REPORT: Reported a 76-year-old man, who had a bleeding stroke, in admission the patient were often angry, sleepless, and aphasic. After returning home the patient experienced impairment in memory, language, executive ability, mild to moderate degree of visuospatial and incapable to manage his daily activities, therefore in routine evaluation of the 3rd month, patient was diagnosed as Vascular cognitive impairment. On regular home visits until the 6th month after the stroke, it was reported that in the first 6 months had been received CST. However, in the 7th–9th month of CST because at the time of the coronavirus disease-19 pandemic, human interaction was severely restricted, so patient monitoring was carried out using Ina AD-8 through phone. An evaluation of the cognitive function by measuring the cognitive function of the patient was using the Indonesian version of Montreal Cognitive Assessment (MoCA-Ina), as well as using activity daily living and instrumental daily living activities to measure the patient’s independence function. After 6 months of CST, there were cognitive improvements and were seen in MoCA – Ina, Ina AD-8 followed by improved patient independence. CONCLUSION: Cognitive stimulation is the best intervention option in the treatment of mild to moderate vascular dementia. This case is one good example that shows the success of CST that has been observed for 9 months, not only on the cognitive component but also in terms of the ability to perform daily activities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».