Notice bibliographique
Résumé
Whereas eligibility for copyright protection requires originality, that criterion is not normally applied to judicial opinions. Like other forms of legal prose, judgments are collaborative products that reflect a wide range of imitative writing practices, including quotation, paraphrase, and pastiche. Yet the definition of originality in copyright law has important commonalities with the generic expectations associated with judicial decisions. One way in which judges show that they have considered all sides of a dispute is to explain the outcome by means of an independently produced rationale. Precisely because judicial prose typically includes a significant amount of copying, however, it is doubtful that any requirement concerning original prose is desirable or could be consistently applied. To explore that issue, this article considers the least demanding standard that might plausibly satisfy the parties – namely, a standard demanding that judges display their own skill and judgment in every part of the judgment that may determine the outcome. This requirement, it turns out, would be difficult to apply and would promote meritless appeals. The analysis shows why judicial copying is different from plagiarism, and this distinction sheds light on recent disputes over various forms of copying in trial judgments, involving copying from the pleadings (with or without attribution) and unattributed copying from law journal articles or from other judgments by the same judge or by others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».