Evaluation of Sugarcane Agroindustrial Wastes as Substrate in Soilless Cultivation of Tomato (S. lycopersicum Linnaeus): Effect of Substrate Composition on Yield Production
Notice bibliographique
Résumé
Traditionally, biochar is generally proposed to substitute Canadian Sphagnum peat moss. Sugarcane bagasse, filter press mud and sugarcane bagasse ash were mixed in different ratios and proposed as an alternative to substitute commercial Sphagnum peat moss (SPM) for the soilless cultivation of tomato (S. lycopersicum Linnaeus). The choice of the agroindustrial waste ratio was performed from physical-chemical sample characterization. During vegetable production, an adequate ratio was evaluated based on plant height, substrate pH, number of leaves, yield, and fruit size. The addition of essential macro- and micro-nutrients was performed manually. The results show that as-received materials contain different minerals with a structure that corresponds to the quartz, cristobalite, and feldspar phases. A morphology composed of lamellate structures was observed for sugarcane bagasse, whereas the filter press mud and the sugarcane bagasse ash presented compact agglomerates with a surface area of 1.60, 3.78, and 1.07 m2 g−1, respectively. The properties of each component promote the water adsorption, retention and releasing capacity. Important differences were observed as the quantity of filter press mud increased, but also it is required an amount of sugarcane bagasse above of 18 wt% to reach a superior performance. This work demonstrated that, in adequate quantities, agroindustrial wastes can be used as a soilless substrate for growing tomatoes in greenhouse, reducing their disposal problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».