Practice patterns in the management of recurrent and residual non-functioning pituitary adenomas: Results from a Canada-wide survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is no consensus regarding the management and postoperative follow-up of non-functioning pituitary adenomas (NFAs) in the setting of recurrent or residual disease. Subsequent treatment options include continued follow-up, re-resection or radiotherapy. To address this gap and better understand current practice patterns, we surveyed neurosurgeons and radiation oncologists in Canada. METHODS: Neurosurgeons and radiation oncologists (ROs) across Canada were invited to complete a standardized online questionnaire. Summary statistics were computed, and Fisher's Exact tests were performed to assess significance. Qualitative analyses were performed through open and axial coding. RESULTS: = 13). When treating giant (>3 cm) tumors, 90.9% of neurosurgeons in practice for less than 10 years reported using an endoscopic approach, as compared to only 66.7% of neurosurgeons in practice for 10 years of more. Additionally, neurosurgeons who were newer to practice had a greater tendency to advocate for stereotactic radiosurgery (SRS) or re-resection (54.5% and 36.4%, respectively), as compared to older surgeons who showed a higher propensity (22.2%) to advocate for observation. The presence of cavernous sinus extension appeared to encourage ROs to offer radiotherapy sooner (61.4%), as compared to 40% of neurosurgeons. CONCLUSIONS: Our results identified both variations and commonalities in practice amongst Canadian neurosurgeons. Approaches deviated in the setting of residual tumor based on years of practice. This work provides a critical foundation for future studies aiming to define evidence-based best practices in the management of NFAs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle