Practice patterns in the management of recurrent and residual non-functioning pituitary adenomas: Results from a Canada-wide survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is no consensus regarding the management and postoperative follow-up of non-functioning pituitary adenomas (NFAs) in the setting of recurrent or residual disease. Subsequent treatment options include continued follow-up, re-resection or radiotherapy. To address this gap and better understand current practice patterns, we surveyed neurosurgeons and radiation oncologists in Canada. METHODS: Neurosurgeons and radiation oncologists (ROs) across Canada were invited to complete a standardized online questionnaire. Summary statistics were computed, and Fisher's Exact tests were performed to assess significance. Qualitative analyses were performed through open and axial coding. RESULTS: = 13). When treating giant (>3 cm) tumors, 90.9% of neurosurgeons in practice for less than 10 years reported using an endoscopic approach, as compared to only 66.7% of neurosurgeons in practice for 10 years of more. Additionally, neurosurgeons who were newer to practice had a greater tendency to advocate for stereotactic radiosurgery (SRS) or re-resection (54.5% and 36.4%, respectively), as compared to older surgeons who showed a higher propensity (22.2%) to advocate for observation. The presence of cavernous sinus extension appeared to encourage ROs to offer radiotherapy sooner (61.4%), as compared to 40% of neurosurgeons. CONCLUSIONS: Our results identified both variations and commonalities in practice amongst Canadian neurosurgeons. Approaches deviated in the setting of residual tumor based on years of practice. This work provides a critical foundation for future studies aiming to define evidence-based best practices in the management of NFAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».