Clethodim suppresses hair fescue in lowbush blueberry
Notice bibliographique
Résumé
Hair fescue (Festuca filiformis Pourr.) is a tuft-forming perennial grass of concern in lowbush blueberry (Vaccinium angustifolium Ait.) as tufts form dense sods that reduce lowbush blueberry yield and inhibit harvest. Although generally tolerant to ACCase-inhibiting herbicides, injury to some Festuca spp. following clethodim applications has been reported. ACCase-inhibiting herbicides are important for non-bearing and bearing year perennial grass management in lowbush blueberry but have not been extensively evaluated for hair fescue management. The objectives of this research were to (1) determine the relative efficacy of foramsulfuron, fluazifop-P-butyl, sethoxydim, and clethodim on hair fescue, and (2) determine if foramsulfuron tank mixtures with fluazifop-P-butyl, sethoxydim, and clethodim improve hair fescue suppression. None of the herbicides evaluated caused unacceptable injury to lowbush blueberry. Foramsulfuron (35 g a.i. ha −1 ) reduced hair fescue total tuft density, flowering tuft density, and flowering tuft inflorescence number. Fluazifop-P-butyl (250 g a.i. ha −1 ) and sethoxydim (495 g a.i. ha −1 ) caused variable levels of visual injury to hair fescue and did not reduce total tuft density, flowering tuft density, or flowering tuft inflorescence number. Clethodim (91 g a.i. ha −1 ), however, caused >50% visual injury to hair fescue and reduced hair fescue total tuft density, flowering tuft density, and flowering tuft inflorescence number. Fluazifop-P-butyl and sethoxydim tank mixtures with foramsulfuron did not increase hair fescue suppression relative to foramsulfuron alone. A foramsulfuron + clethodim tank mixture provided equivalent hair fescue suppression as either herbicide applied alone. Foramsulfuron and clethodim should therefore be used in rotation rather than tank mixture to manage hair fescue in lowbush blueberry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».