Choice of Fields of Study of Canadian University Graduates: The Role of Gender and their Parents’ Education
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the determinants of the choice of field of study by university students using data from the Canadian National Graduate Survey. The sample of 18,708 graduates holding a Bachelor degree is interesting in itself knowing that these students completed their study and thus represent a pool of high quality individuals. What impact expected post-graduation lifetime earnings have in choosing their field of study respectively to their non pecuniary preferences? Are these individuals less or more influenced by monetary incentives on their decision than was found in previous literature with samples of university students not all completing their studies successfully? Unlike existing studies, we account for the probability that students will be able to find employment related to their field of study when evaluating lifetime earnings after graduation. The parameters that drive students' choices of fields of study are estimated using a mixed multinomial logit model applied to seven broadly defined fields. Results indicate that the weight put by a student on initial earnings and earnings' rate of growth earnings depends upon the education level of the parent of the same gender. Surprisingly, lifetime earnings have no statistically significant impact when the parent of the same gender as the student has a university education. Results show that men are, in general, more sensitive than women to initial income variations, whilst women are more sensitive than men to the earnings' rate of growth variations. Marital status, enrolment status and the vocation identified with each field of study are influential factors in students' choices. From a policy perspective, a substantial increase in lifetime earnings, while all other factors remain constant, would be necessary to draw students into fields of study they are not inclined to choose initially
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».