Notice bibliographique
Résumé
The article discusses the status of Global Value Chains (GVCs) amid the COVID 19 pandemic and their influence on world economic development. Key aspects of the world economy and GVCs transformation in the context of the COVID 19 are studied. A brief overview of the economic literature and development of theoretical frameworks and concepts of Global Value Chains as well as globalisation and “slowbalisation” is provided. The article focuses on estimates of key indicators published by international bodies, such as the United Nations, UNCTAD, UNIDO, OECD, WTO, IMF and others. Various think tanks and other institutions such as World Economic Forum, European Central Bank, McKinsey Global Institute, Deloitte, NBER have been analyzing GVCs’ contribution to the transmission of the COVID 19 macroeconomic shocks across countries. A quantitative assessment of participation in GVCs for countries and regions based on available data in the Trade in Value Added (TiVA) database are discussed. Specific attention is paid to the key GVCs indicators, including exports of intermediate goods and foreign value added share of gross exports. Special attention is paid to the economic downturn in the United States and characteristics of GVCs involving enterprises located in Wuhan (China), which is very important to many global supply chains. Various kinds of long-term trends and structural changes are analyzed. It is noted that gross domestic product (GDP) of the USA in constant 2012 prices (ignoring inflation) fell in the second quarter of 2020 compared to the previous quarter by 31.7% but only 9.1% compared to the first quarter of 2020. It is concluded that improving supply chains’ recovery ability will be an important factor for restoring global economic activity in post-coronavirus times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».