Identification of Circulating Endocan-1 and Ether Phospholipids as Biomarkers for Complications in Thalassemia Patients
Notice bibliographique
Résumé
Despite advances in our knowledge and attempts to improve therapies, β-thalassemia remains a prevalent disorder with increased risk for the development of cardiomyopathy. Using an untargeted discovery-based lipidomic workflow, we uncovered that transfusion-dependent thalassemia (TDT) patients had a unique circulating lipidomic signature consisting of 387 lipid features, allowing their significant discrimination from healthy controls (Q-value < 0.01). In particular, TDT patients had elevated triacylglycerols and long-chain acylcarnitines, albeit lower ether phospholipids or plasmalogens, sphingomyelins, and cholesterol esters, reminiscent of that previously characterized in cardiometabolic diseases resulting from mitochondrial and peroxisomal dysfunction. Discriminating lipid (sub)classes correlated differentially with clinical parameters, reflecting blood (ether phospholipids) and iron (cholesterol ester) status or heart function (triacylglycerols). We also tested 15 potential serum biomarkers related to cardiometabolic disease and found that both lipocalin-2 and, for the first time, endocan-1 levels were significantly elevated in TDT patients and showed a strong correlation with blood parameters and three ether diacylglycerophosphatidylcholine species. In conclusion, this study identifies new characteristics of TDT patients which may have relevance in developing biomarkers and therapeutics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».