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Enregistrement W3121319590 · doi:10.11575/sppp.v6i0.42452

How a Guaranteed Annual Income Could Put Food Banks Out of Business

2017· article· en· W3121319590 sur OpenAlexaffabout
J.C. Herbert Emery, Valerie C. Fleisch, Lynn McIntyre

Notice bibliographique

RevueRePEc: Research Papers in Economics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Policy and Governance
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPovertySafety netGovernment (linguistics)BusinessSocial securityDemographic economicsEconomicsEconomic growthPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The federal Conservative government recently began phasing in a plan to raise the age of eligibility for Old Age Security from 65 to 67. But a more sensible move for improving the effectiveness of Canada’s social safety-net system may be to actually lower the age below 65 and rely strictly on an income test instead, regardless of age. The government could go a lot further toward the reduction of poverty in Canada by building on the success of its income supports for seniors, and making them available to poor Canadians of all ages. Canada can boast of having one of the lowest rates for poverty among seniors in the world, largely due to its guaranteed income programs for those 65 years and older. When low-income Canadians turn 65 years old and leave behind low-paying, often unstable jobs, their poverty levels drop substantially. What a guaranteed income provides, that their vulnerable job situation did not, is a form of protection against budget shocks — a sudden volatility in income or expenses without the access to savings or credit to smooth things out until stability returns. A guaranteed income provides a kind of “disaster insurance” that can protect someone in a crisis situation from going without necessities such as food or even shelter. Statistics show that the rate of Canadians experiencing “food insecurity” — that is, lack of access to food because of financial constraints — is half that among Canadians aged 65 to 69 years than it is among those aged 60 to 64. Self-reported rates of physical and mental health improve markedly as well after lowincome Canadians move from low-wage, insecure employment to a guaranteed income at the age of 65. That dramatic shift in physical and mental health indicates that expanding guaranteed income programs to younger Canadians is more than a simple cost calculation: there are potential savings to be found as poorer Canadians, given a guaranteed income, become healthier and therefore reduce the burden on the public health-care system. Canadian governments already spend billions of dollars on the downstream effects of poverty, but scant emphasis is put on programs targeting poverty’s roots. There is no evidence, where smaller-scale experiments have been tried, to show that a guaranteed income program creates a serious problem with negative incentives and discourages people from working who otherwise might. But because this is a common worry with working-age guaranteed income eligibility, phasing in the program gradually, by lowering eligibility a few years at a time, will allow ongoing investigation and analysis of the effects, before the program is rolled out on a large scale. The tremendous impact that guaranteed incomes have had on reducing poverty and improving health among seniors is something for which Canadians can be rightly proud. So much so that it is incumbent upon us to investigate whether Canada could use the same policy tools to drastically reduce poverty and improve health among Canadians of all ages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,764
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0110,008
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0550,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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