Circulating neurotrophins and hemostatic risk factors of atherothrombotic cardiovascular disease at baseline and during sympathetic challenge: the SABPA study
Notice bibliographique
Résumé
Sympathetic activation may trigger acute coronary syndromes. We examined the relation between circulating neurotrophic factors and hemostatic risk factors of atherothrombotic cardiovascular disease at baseline and in response to acute mental stress to establish a brain-heart link. In 409 black and white South Africans, brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and fibrinolytic measures were assessed at baseline. Glial cell-derived neurotrophic factor (GDNF), S100 calcium-binding protein (S100B), von Willebrand factor (VWF), fibrinogen and D-dimer were assessed at baseline and 10 min after the Stroop test. Neurotrophins were regressed on hemostatic measures adjusting for demographics, comorbidities, cardiometabolic factors and health behaviors. Higher baseline BDNF was associated with greater stress-induced increase in fibrinogen (p = 0.003) and lower D-dimer increase (p = 0.016). Higher baseline S100B was significantly associated with higher baseline VWF (p = 0.031) and lower fibrinogen increase (p = 0.048). Lower baseline GDNF was associated with higher baseline VWF (p = 0.035) but lower VWF increase (p = 0.001). Greater GDNF (p = 0.006) and S100B (p = 0.042) increases were associated with lower VWF increase. All associations showed small-to-moderate effect sizes. Neurotrophins and fibrinolytic factors showed no significant associations. The findings support the existence of a peripheral neurothrophin-hemostasis interaction of small-to-moderate clinical relevance. The implications for atherothrombotic cardiovascular disease need further exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».