Tantalus Unbound: Government Policy and Innovation in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The future of the western industrialized economies, including Canada, depends on healthy and innovative high-tech sectors. In 2010, this realization spurred the Canadian government to commission a blue-ribbon panel charged with assessing the state of programs designed to support business and commercially oriented research and development. The resultant Jenkins Report contains many useful recommendations aimed at consolidating disparate offerings, measuring existing initiatives’ performance and fostering federal-provincial cooperation to improve programs’ impact on the tech sector. However, the Report erred in overlooking the squandering of government resources on tax subsidies to investors in Labour-Sponsored Venture Capital Corporations (LSVCCs) — union-sponsored specialized mutual funds meant to promote the development of high-growth small and mediums-sized businesses — which are far outperformed by the private sector and often waste capital better used elsewhere. It is also unduly harsh on the federal Scientific Research and Experimental Development Tax Credit, which is critical to the early-stage start-ups that give rise to high-tech giants. In judiciously assessing the Jenkins Report’s recommendations and offering alternatives, this paper serves as a much-needed corrective, offering policy makers clear guidance in securing Canada’s economic future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,032 | 0,011 |
| Communication savante | 0,020 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».