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Enregistrement W3121334408

Using Hypertext in Instructional Material: Helping Students Link Accounting Concept Knowledge to Case Applications

2001· article· en· W3121334408 sur OpenAlexaff
Dickie Crandall, Fred Phillips

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAccounting Education and Careers
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypertextAsset (computer security)Test (biology)Control (management)AccountingComputer scienceMathematics educationPsychologyWorld Wide WebArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study whether the linking facility that is enabled in hypertext can enhance students' ability to link accounting concepts to practical case situations. We expected that by linking accounting concepts to related case facts in instructional material, hypertext will allow students to more readily understand how accounting concepts apply to practical case situations. We predicted that this understanding would be apparent when students later attempt to apply accounting concepts to new accounting cases. To test our predictions, we conducted a laboratory experiment in which accounting students studied instructional materials that showed how concepts involving asset characteristics are used to determine whether expenditures are appropriately classified as assets (or expenses). The experimental design comprised three learning conditions: the student-generated condition in which the instructional materials required students to generate hypertext links between concepts and cases, the instructor-provided condition in which the instructional materials required students to explore hypertext links already inserted between concepts and cases, and the control condition in which students studied the same instructional materials without generating or being provided hypertext links. After spending equal amounts of time working with the concepts and cases in the instructional material, all participants analyzed new test cases by identifying appropriate links between specific case facts and the applicable concepts (i.e., asset characteristics). Our analyses focus on these subsequent applications of concepts to test cases. Results revealed that the application of accounting concepts to test cases was greater in the instructor-provided condition than the control condition. Results also indicated that the application of accounting concepts to test cases was greater in the student-generated condition than the instructor-provided condition, but only when students were able to generate appropriate links when learning with hypertext. When inappropriate hypertext links were generated, the application of accounting concepts to test cases in the student-generated condition was similar to that in the control condition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,883

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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