The Lion on the Move Towards the World Frontier: Catching Up or Remaining Stuck?
Notice bibliographique
Résumé
The remarkable growth spurt reported by the Sub-Saharan African (SSA) economy since the mid-1990s offers the opportunity to revisit the narrative of its economic development experience. We investigate whether the SSA economy has initiated a gradual process of convergence which reverses the long-term fall so far behind the U.S. frontier. Our framework begins with a top-down approach that performs a nested development accounting exercise. This aggregate analysis complements a bottom-up approach that tracks the sectoral origins of the SSA aggregate relative labor productivity performance. The application of this framework to a representative sample of the SSA economy over the 1970-2010 period suggests the following set of results. After one-quarter of a century of falling behind the U.S. level of real income per capita, the SSA economy observed a swift turnaround towards the end of the 1990s, yet without showing any sign of catch-up. Second, parallel to favorable demographic developments, SSA reports a startling relative labor productivity gap which accounts for much of its relative income per capita gap. Third, the use of the concept of cognitive skills reveals that human capital considerations have worsened o_ over time, making total factor productivity no longer the biggest part of the story underlying relative labor productivity differences. Fourth, the sectoral evidence points to the coexistence of headwinds (negative within- and reallocation-effects) and tailwinds (between-effects) which tend to cancel out each other, thus preventing SSA aggregate economic performance to get anywhere closer to the world frontier even during the growth spurt period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».