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Enregistrement W3121342163 · doi:10.3386/w18126

Decentralisation in Africa and the Nature of Local Governments' Competition: Evidence from Benin

2012· report· en· W3121342163 sur OpenAlexaff
Émilie Caldeira, Martial Foucault, Grégoire Rota‐Graziosi

Notice bibliographique

RevueNational Bureau of Economic Research · 2012
Typereport
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLocal Government Finance and Decentralization
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesPrinceton University
Mots-clésDecentralizationCompetition (biology)Political scienceDevelopment economicsGeographyPolitical economyEconomicsBiologyEcologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Decentralization has been put forward as a powerful tool to reduce poverty and improve governance in Africa. The aim of this paper is to study the existence, and identify the nature, of spillovers resulting from local expenditure policies. These spillovers impact the efficiency of decentralization. We develop a two-jurisdiction model of public expenditure, which differs from existing literature by capturing the extreme poverty of some local governments in developing countries through a generalized notion of the Nash equilibrium, namely, the constrained Nash equilibrium. We show how and under which conditions spillovers among jurisdictions induce strategic behaviours from local officials. By estimating a spatial lag model for a panel data analysis of the 77 communes in Benin from 2002 to 2008, our empirical analysis establishes the existence of the strategic complementarity of jurisdictions' public spending. Thus, any increase in the local public provision in one jurisdiction should induce a similar variation among the neighbouring jurisdictions. This result raises the issue of coordination among local governments, and more broadly, it questions the effeciency of decentralisation in developing countries in line with Oates' theorem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,929
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,292
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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