The Effect of Multidirectional Loading on Contractions of the M. Medial Gastrocnemius
Notice bibliographique
Résumé
Research has shown that compression of muscle can lead to a change in muscle force. Most studies show compression to lead to a reduction in muscle force, although recent research has shown that increases are also possible. Based on methodological differences in the loading design between studies, it seems that muscle length and the direction of transverse loading influence the effect of muscle compression on force production. Thus, in our current study we implement these two factors to influence the effects of muscle loading. In contrast to long resting length of the medial gastrocnemius (MG) in most studies, we use a shorter MG resting length by having participant seated with their knees at a 90° angle. Where previous studies have used unidirectional loads to compress the MG, in this study we applied a multidirectional load using a sling setup. Multidirectional loading using a sling setup has been shown to cause muscle force reductions in previous research. As a result of our choices in experimental design we observed changes in the effects of muscle loading compared to previous research. In the present study we observed no changes in muscle force due to muscle loading. Muscle thickness and pennation angle showed minor but significant increases during contraction. However, no significant changes occurred between unloaded and loaded trials. Fascicle thickness and length showed different patterns of change compared to previous research. We show that muscle loading does not result in force reduction in all situations and is possibly linked to differences in muscle architecture and muscle length.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».