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Enregistrement W3121363257 · doi:10.2139/ssrn.3767901

Spectrum, Risk Factors, and Outcomes of Neurological and Psychiatric Complications of COVID-19: A UK-Wide Cross-Sectional Surveillance Study

2021· article· en· W3121363257 sur OpenAlexaff
Amy Ross Russell, Marc Hardwick, Athavan Jeyanantham, Laura M. White, Saumitro Deb, Girvan Burnside, Harriet Joy, Craig J. Smith, Timothy R. Nicholson, Nicholas Davies, Hadi Manji, Ava Easton, Stephen Ray, Michael S. Zandi, Jonathan Coles, David Menon, Aravinthan Varatharaj, Beth McCausland, Mark Ellul, Naomi Thomas, Gerome Breen, Stephen Keddie, Michael P. Lunn, Rustam Al‐Shahi Salman, Alan Carson, Eileen M. Joyce, Martin R. Turner, Laura Benjamin, Tom Solomon, Rachel Kneen, Sarah Pett, Rhys H. Thomas, Benedict Michael, Ian Galea

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensTrinity College
Organismes subventionnairesNIHR Cambridge Biomedical Research CentreMedical Research CouncilEuropean CommissionInternational Seafood Sustainability FoundationIntensive Care SocietyNational Institute for Health Research Health Protection Research UnitNational Institute for Health and Care ResearchGilead SciencesWorld Health Organization
Mots-clésMedicineDeliriumCross-sectional studyStroke (engine)Logistic regressionComorbidityPediatricsEncephalopathyEmergency medicineIntensive care medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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