Apolipoprotein E genotype and MRI-detected brain alterations pertaining to neurodegeneration: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The effect of apolipoprotein E (APOE) genotype, particularly APOE ε4, the main genetic risk factor for late-onset Alzheimer’s disease (LOAD), has been widely explored in neuroimaging studies pertaining to older adults. The goal of this systematic review was to review the literature on the relationship between carriage of the APOE ε4 allele and grey matter (GM) changes across various age groups and its influence on neurodegeneration as evidenced by structural magnetic resonance imaging (MRI). Methods A search of the electronic databases Pubmed, Scopus, Ovid and Cochrane was carried out till March 2020. Only studies published in English were included. Risk of bias of each study was assessed using the modified Newcastle-Ottawa Scale. Results A total of 115 articles met the inclusion criteria. Methodological quality varied from poor to good. There is moderate evidence of reduced GM volume in the middle frontal gyrus, precuneus, hippocampus, hippocampal subfields, amygdala, parahippocampal gyrus, middle temporal lobe, whole temporal lobe, temporal pole, and posterior cingulate cortex in APOE ε4 carriers. Conclusion The present data supports the utility of the hippocampal GM volume to evaluate early structural neurodegenerative changes that occurs in APOE ε4 positive elderly individuals who are at increased risk of developing LOAD. Furthermore, the evidence supports serial measurements and comparison of hippocampal volume based on age group, to track the progression of neurodegeneration in APOE ε4 carriers. Additional longitudinal studies are necessary to confirm whether the combination of MRI-detected hippocampal atrophy with APOE ε4 carrier status, can better predict the development of LOAD in cognitively normal individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».