Pacing in World-Class Age Group Swimmers in 200 and 400 m Individual Medley
Notice bibliographique
Résumé
The present research investigated pacing for world-class age group swimmers competing in individual medley in 200 m and 400 m. Data on 3,242 unique finishers (1,475 women and 1,767 men) competing in four Master World Championships [XV FINA WMC held in Montreal (Canada) in 2014, the XVI FINA WMC held in Kazan (RUS) in 2015, the FINA WMC held in Budapest (HUN) in 2017, and the XVIII FINA WMC held in Gwangju (KOR] in 2019) were analyzed. Men were faster than women among all age groups in both 200 and 400 m. Additionally, differences were found between almost all adjacent age groups, with the exception (p > 0.05) of age groups 25–29 to 30–34, 35–39 to 40–44 years in 200 m races and 25–29 to 30–34, 30–34 to 35–39, 35–39 to 40–44, and 45–49 to 50–54 years in 400 m races. Men showed a higher pacing variation in 200 m among all male age groups and all female age groups up to 69 years. Pace-variation pairwise comparisons between men and women showed no consistencies throughout age groups, with the exception of a higher variation in men in age groups ≥55-year-old. Men were faster for all splits and strokes in both 200 and 400 m, and significant changes were identified for each split and stroke for both men and women in both 200 and 400 m. Front crawl (freestyle, 4th split) was the fastest butterfly (1st split), backstroke (2nd split), and breaststroke (3rd split). In summary, men were faster than women for all age groups in both 200 and 400 m. Men showed a higher pacing variation in 200 m in all age groups, where women had a higher variation in age groups up to 69 years. The fastest stroke for the final spurt was front crawl, followed by butterfly, backstroke, and breaststroke. Based on these findings, coaches should advise their master athletes to focus on the final spurt in both 200 and 400 m individual medley for a fast final race time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».