Will understanding the ocean lead to “the ocean we want”?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The United Nations Decade of Ocean Science for Sustainable Development (2021–2030, henceforth the Ocean Decade) aims to galvanize the international community to acquire and apply scientific knowledge of the ocean. The Ocean Decade is specifically intended to help achieve the Sustainable Development Goals (SDGs), including its promise to “leave no one behind,” which includes coastal Least Developed Countries and Small Island Developing States, and will undoubtedly influence research agendas and financing well beyond 2030. This focus is captured in the phrase “the science we need for the ocean we want” (1). This first-of-its-kind UN Decade will require ambition and commitment, especially during the coronavirus disease 2019 (COVID-19) crisis. Researchers hoping to help deliver the “ocean we want” as a society-first principle need to understand how science can benefit ocean-dependent people. This requires a science model that co-designs and co-delivers solutions in collaboration with people whose livelihood depends on the ocean, such as the Madagascar fishers pictured here. Image credit: ©artush/123RF.com. The current draft of the Ocean Decade Implementation Plan establishes a framework of outcomes, actions, and objectives, acknowledging the need for interdisciplinary approaches to design and deliver solution-oriented research alongside ocean-dependent people (1). Recent proposals from the academic literature for the Ocean Decade emphasize increasing our global biophysical understanding through exploration and observation of, and experimentation on, the ocean (2⇓⇓–5). But will understanding the ocean lead to “the ocean we want”? We argue that proposals for the UN Decade should consider a crucial point: To achieve the ocean we want, we must better understand the needs and priorities of ocean-dependent peoples and evaluate potential solutions for them. Advancements in marine scientific knowledge and technological innovation have brought myriad benefits to people and the planet. They include: understanding global environmental change; assessing effects of anthropogenic … [↵][1]1To whom correspondence may be addressed. Email: geralds{at}mun.ca. [1]: #xref-corresp-1-1
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle