Bioorthogonal Reactions Utilizing Nitrones as Versatile Dipoles in Cycloaddition Reactions
Notice bibliographique
Résumé
Bioorthogonal chemical reactions have emerged as convenient and rapid methods for incorporating unnatural functionality into living systems. Different prototype reactions have been optimized for use in biological settings. Optimization of 3 + 2 dipolar cycloadditions involving nitrones has resulted in highly efficient reaction conditions for bioorthogonal chemistry. Through substitution at the nitrone carbon or nitrogen atom, stereoelectronic tuning of the reactivity of the dipole has assisted in optimizing reactivity. Nitrones have been shown to react rapidly with cyclooctynes with bimolecular rate constants approaching k 2 = 10 2 M –1 s –1, which are among the fastest bioorthogonal reactions reported (McKay et al. Org. Biomol. Chem. 2012, 10, 3066–3070). Nitrones have also been shown to react with trans -cyclooctenes (TCO) in strain-promoted TCO-nitrone cycloadditions reactions. Copper catalyzed reactions involving alkynes and nitrones have also been optimized for applications in biology. This review provides a comprehensive accounting of the different bioorthogonal reactions that have been developed using nitrones as versatile reactants, and provides some recent examples of applications for probing biological systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».