Micro-Evidence on Product and Labor Market Regime Differences between Chile and France
Notice bibliographique
Résumé
Institutions, social norms and the nature of industrial relations vary greatly between Latin American and Western European countries.Such institutional and organizational differences might shape firms operational environment in general and the type of competition in product and labor markets in particular.Contributing to the literature on estimating simultaneously product and labor market imperfections, this paper quantifies industry differences in both types of imperfections using firm-level data in Chile, a non-OECD member under the considered time period, and France.We rely on two extensions of Hall's econometric framework for estimating price-cost margins by nesting three labor market settings (perfect competition or right-to-manage bargaining, efficient bargaining and monopsony).Using an unbalanced panel of 1,737 firms over the period 1996-2003 in Chile containing unique data on firm-level output price indices and 14,270 firms over the period 1994-2001 in France, we first classify 20 comparable manufacturing industries in 6 distinct regimes that differ in the type of competition prevailing in product and labor markets.We then investigate industry differences in the estimated product and labor market imperfections.Consistent with differences in institutions and in the industrial relations system in the two countries, we find important regime differences across the two countries.In addition, we observe cross-country differences in the levels of product and labor market imperfections within regimes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».