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Enregistrement W3121403198 · doi:10.3138/chr-2019-0048

In Search of Ethiopia: Messianic Pan-Africanism and the Problem of the Promised Land, 1919–1931

2021· article· en· W3121403198 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Wendell Nii Laryea Adjetey

Notice bibliographique

RevueCanadian Historical Review · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiasporaImmigrationSpanish Civil WarDecolonizationSpiritualismRacismHistoryInterwar periodAgency (philosophy)EthnologyPolitical scienceGender studiesAncient historySociologyPoliticsWorld War IILawArchaeologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whether native-born or immigrants from the United States, Caribbean Basin, or Africa, Black people have made Canada an integral – although still largely overlooked – site in the Black Atlantic and African Diaspora. This article examines interwar Pan-Africanism, a movement that enjoyed a popular following in Canada. Pan-Africanists considered knowledge of history and love of self as foundational to resisting anti-blackness and inspiring Black liberation. In North America, they fortified themselves with the memory of their ancestors and awareness of an ancient African past as requisites for racial redemption and community building. African-American and Caribbean immigrants embraced Ethiopianism – a messianic Pan-Africanism of sorts – which they mythologized on Canadian soil. Not only was this Black racial renaissance new in Canadian society, but also its quasi spiritualism and revanchism reveals the zeal and militance of interwar Black agency. Pan-Africanists in North America sowed the seeds of twentieth-century Black liberation in the interwar period, which helped germinate postwar Caribbean and African decolonization, and civil and human rights struggles in the United States and Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0060,009
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
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