Notice bibliographique
Résumé
One consistent and disturbing trend since the birth of the Charter in 1982 is that race has been and continues to be, with a few notable exceptions, erased from the factual narratives presented to the Supreme Court of Canada and from the constitutional legal rules established by the Court in criminal procedure cases. Understanding the etiology of this erasing is not easy. In earlier pieces, the author has explored the role of trial and appellate lawyers. This paper focuses on principles of judicial review and the failure of the Supreme Court to consistently consider the impact of the constitutional rules it creates or interprets on Aboriginal and racialized communities. What makes the silence so problematic is that the Supreme Court gave itself the tool in 2001 to address part of the identified problem when it established an anti-racism principle of Charter interpretation in R. v. Golden. This paper seeks to address a number of questions focused on the legacy of Golden. What is the origin and content of the Golden principle of judicial review? What is the evidence from subsequent cases and academic commentary that this is indeed an accepted principle of constitutional interpretation? What cases from the 2007 Supreme Court term would have benefited from a critical race analysis? in particular, how would factoring in Golden have affected the Court’s analysis in R. v. Clayton? And, finally, how should the Golden principle be applied in future cases?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,071 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,043 |
| Communication savante | 0,010 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».