Tracking U.S. Grain, Oilseed and Related Product Exports in Mexico (Summary)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Texas A&M AgriLife Research and Texas A&M Transportation Institute scientists found that rail continues to be the most important mode of transport for U.S. grains, oilseeds, and products entering Mexico, followed by seaports and trucks. Nearly all Mexican land ports of entry are connected with a U.S. railroad, except for Nuevo Progreso, which does not have rail access (Fig. 1). Increased rail efficiency caused by larger trains and gauge uniformity facilitates North America Railroads (Canada, United States, and Mexico) integration. Once inside Mexico, the majority of the U.S. exports were shipped by rail within Mexico to their final destination (Fig. 2). Two major Mexican rail companies: Ferromex/Ferrosur and Kansas City Southern de Mexico handled U.S. grains, oilseeds, and related products inside Mexico. Jalisco is the largest single destination for rail shipments, followed by Queretaro, and the Estado de Mexico. The largest rail origin-destination pairs, with at least a million metric tons, include Nuevo Laredo-Queretaro, Piedras Negras-Jalisco, Veracruz-Puebla, Nuevo Laredo-Nuevo Leon, Nuevo Laredo-Estado de Mexico, and Ciudad Juárez-Jalisco.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle