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Enregistrement W3121427863 · doi:10.1017/s1930297500007695

Performance on the Cognitive Reflection Test is stable across time

2018· article· en· W3121427863 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJudgment and Decision Making · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueDecision-Making and Behavioral Economics
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConservatismPsychologyCognitionTest (biology)Cognitive psychologySet (abstract data type)Cognitive styleStability (learning theory)Reflection (computer programming)Social psychologyComputer scienceMachine learning

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A widely used measure of individual propensity to utilize analytic processing is the Cognitive Reflection Test (CRT), a set of math problems with intuitively compelling but incorrect answers. Here, we ask whether scores on this measure are temporally stable. We aggregate data from 11 studies run on Amazon Mechanical Turk in which the Cognitive Reflection Test (CRT) was administered and identify N = 3,302 unique individuals who completed the CRT two or more times. We find a strong correlation between an individual’s first and last CRT performance, r = .806. This remains true even when constraining to data points separated by over 2 years, r = .755. Furthermore, we find that CRT scores from one timepoint correlated negatively with belief in God and social conservatism from the other timepoint (and to a similar extent as scores gathered at the same timepoint). These results show that CRT scores are stable over time, and – given the stable relationship between CRT and religious belief and ideology – provide some evidence for the stability of analytic cognitive style more generally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCommunication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,963
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,147
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle