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Enregistrement W3121431417 · doi:10.1108/aaaj-01-2014-1585

Environmental liabilities and diversity in practice under international financial reporting standards

2017· article· en· W3121431417 sur OpenAlexafffundabout
Thomas Schneider, Giovanna Michelon, Michael S. Maier

Notice bibliographique

RevueAccounting Auditing & Accountability Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensUniversity of AlbertaToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésAccountingDiversity (politics)BusinessInternational Financial Reporting StandardsSample (material)Environmental accountingCurrent liabilityLiabilityEmpirical evidenceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to encourage accounting regulators to address diversity in practice in the reporting of environmental liabilities. When Canada changed to International Financial Reporting Standards (IFRS) in 2011, Canadian regulators asked the IFRS Interpretations Committee to interpret whether the discount rate to value environmental liabilities should be a risk-free discount rate. Old Canadian GAAP, and current US GAAP, allow for a higher discount rate, resulting in commensurately lower liabilities. International regulators refused to address this issue expecting no diversity in practice in Canada. Design/methodology/approach The focus is on a sample of Canadian oil and gas and mining firms. These domestic industries play a major role internationally and have significant environmental liabilities. The method is empirical archival, tracking firm characteristics and discount rate choice on transition to IFRS. Findings There is significant diversity in practice. About one-third of the sample firms choose a higher discount rate, avoiding a major increase in environmental liabilities on transition to IFRS. The evidence suggests that these firms have relatively larger environmental liabilities and that the discount rate decision is a strategic choice. Research limitations/implications The sample is based on one country and may only be reflecting local anomalies that have no broader implications. Practical implications Diversity in practice in accounting for environmental liabilities is not acceptable. Accounting regulators should act to create consistent and comparable reporting practice. Social implications Firms and managers facing larger environmental liabilities can choose to minimize environmental liabilities under IFRS, while it is the general public and society at large that bear the ultimate risk. Originality/value The paper pushes forward the debate on whether recognized environmental liabilities should reflect the interests of equity investors, or if other investors and stakeholders should be taken into account.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,146
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,146
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0040,011
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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