Bridging May Increase the Risk of Symptomatic Intracranial Hemorrhage in Thrombectomy Patients With Low Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Whether intravenous thrombolysis (IVT) increases the risk for symptomatic intracranial hemorrhage (sICH) in patients treated with mechanical thrombectomy (MT) is a matter of debate. Purpose of this study was to evaluate the extent of early ischemia as a possible factor influencing the risk for sICH after IVT+MT versus direct MT. METHODS: An explorative analysis of the BEYOND-SWIFT (Bernese-European Registry for Ischemic Stroke Patients Treated Outside Current Guidelines With Neurothrombectomy Devices Using the SOLITAIRE FR With the Intention for Thrombectomy) multicenter cohort was performed. We hypothesized that the sICH risk between IVT+MT versus direct MT differs across the strata of Alberta Stroke Program Early CT Scores (ASPECTS). For this purpose, all patients with ICA, M1, and M2 vessel occlusions and available noncontrast computed tomography or diffusion-weighed imaging ASPECTS (n=2002) were analyzed. We used logistic regression analysis in subgroups, as well as interaction terms, to address the risk of sICH in IVT+MT versus direct MT patients across the ASPECTS strata. RESULTS: =0.042). With decreasing ASPECTS, the risks of sICH in the IVT+MT versus the direct MT group increased from adjusted odds ratio of 0.61 ([95% CI, 0.24-1.60] ASPECTS 9-10), to 1.72 ([95% CI, 0.69-4.24] ASPECTS 6-8) and 6.31 ([95% CI, 1.87-21.29] ASPECTS ≤5), yielding a positive interaction term (1.91 [95% CI, 1.01-3.63]). Sensitivity analyses regarding diffusion-weighed imaging versus noncontrast computed tomography ASPECTS did not alter the primary observations. CONCLUSIONS: The extent of early ischemia may influence relative risks of sICH in IVT+MT versus direct MT patients, with an excess sICH risk in IVT+MT patients with low ASPECTS. If confirmed in post hoc analyses of randomized controlled trial data, IVT may be administered more carefully in patients with low ASPECTS eligible for and with direct access to MT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».