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Enregistrement W3121441853 · doi:10.1088/2058-9565/abdca4

Mutual information-assisted adaptive variational quantum eigensolver

2021· article· en· W3121441853 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueQuantum Science and Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensVector InstituteCanadian Institute for Advanced ResearchUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOffice of ScienceAdvanced Scientific Computing ResearchGoogleU.S. Department of Energy
Mots-clésAnsatzPrecomputationComputer scienceQubitDensity matrix renormalization groupQuantum computerQuantumElectronic circuitAlgorithmTheoretical computer scienceApplied mathematicsComputational scienceMathematicsQuantum mechanicsPhysicsComputation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Adaptive construction of ansatz circuits offers a promising route towards applicable variational quantum eigensolvers on near-term quantum hardware. Those algorithms aim to build up optimal circuits for a certain problem and ansatz circuits are adaptively constructed by selecting and adding entanglers from a predefined pool. In this work, we propose a way to construct entangler pools with reduced size by leveraging classical algorithms. Our method uses mutual information between the qubits in classically approximated ground state to rank and screen the entanglers. The density matrix renormalization group method is employed for classical precomputation in this work. We corroborate our method numerically on small molecules. Our numerical experiments show that a reduced entangler pool with a small portion of the original entangler pool can achieve same numerical accuracy. We believe that our method paves a new way for adaptive construction of ansatz circuits for variational quantum algorithms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil0,632

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle