Biodegradation of Naphthenic Acids by Microorganisms Originating from Alberta's Oil Sands Surface Mining Operations
Notice bibliographique
Résumé
Billions of liters of tailings water are produced from oil sands surface mining operations each year. Reclamation of tailings ponds is now a legislated process that must occur within 10 years after the end of an oil sands mining operation. To reclaim these waste ponds back to a natural landscape, toxic compounds must first be removed, including naphthenic acids (NAs), which are the primary toxic components. I investigated the biodegradation ability of three different microbial culture sets - photosynthetic algal-bacterial communities, aerobic bacterial communities, and a nitrate-reducing bacterial community - for their ability to metabolize the two model NAs cyclohexanecarboxylic acid (CHCA) and 1-adamantanecarboxylic acid (1-ADCA). Using gas chromatography-mass spectrophotometry, DNA stable isotope probing, and 16S/18S rRNA gene sequencing techniques, the work in this thesis illustrates the metabolism and organisms responsible for the biodegradation of the model NAs studied. All three microbial culture sets successfully biodegraded CHCA, while the structurally more complex 1-ADCA could only be biodegraded by the algal-bacterial communities, suggesting the potential value of such consortia for treating NA in oil sands tailings ponds. The DNA stable isotope probing experiments revealed that of the algae, members of the family Scenedesmaceae and the class Trebouxiophyceae both contribute to the biodegradation of CHCA. Brevundimonas and Rhodococcus were the two primary genera found associated with the biodegradation of CHCA in the aerobic bacterial communities. Sequencing results revealed that the nitrate-reducing bacterial community was primarily composed of known sulfate-reducing microorganisms, an intriguing result that warrants additional study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».