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Enregistrement W3121447155

Effects Of The Canadian Wheat Board On The U.S. Wheat Industry

2004· article· en· W3121447155 sur OpenAlexaboutno aff
Won W. Koo, Hyun Joung Jin, Jeremy Mattson, Richard D. Taylor, Guedae Cho

Notice bibliographique

RevueAgribusiness & Applied Economics Report · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationInternational tradeSubsidyBusinessAgricultural economicsInternational economicsEconomicsMarket economyPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The practices of the Canadian Wheat Board (CWB) are an important issue in U.S. - Canada trade disputes and WTO negotiations. This study analyzes the CWB?s effect on U.S. producers by reviewing findings from previous research and developing models to analyze CWB wheat exports to the United States and the competitive structure of Canadian wheat exports in the world market. U.S. grain producers could benefit from the removal of the CWB as the United States could become more competitive in export markets. However, elimination of the CWB could also result in an increase in Canadian wheat exports to the United States as Canadian producers near the border could sell directly to the United States to take advantage of market opportunities. The net effect is difficult to quantify. The net benefits may be significant in the short run, but reduced significantly in the long run. Similarly, if Canada reforms its wheat board by eliminating trade-distorting subsidies, the United States may increase its exports and Canadian exports to the United States may increase. The net benefits from reforming the CWB could be greater than those from eliminating it. However, the United States could benefit the most from complete elimination of state trading enterprises (STEs), since they have elements distorting trade flows and the United States competes with several STEs in the world wheat market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,156 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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